Edge AI（边缘人工智能）的影响已经在工业自动化、智能零售、车联网，以及下一代医疗健康等领域初现端倪。

根据IDC《全球边缘计算支出指南》，2025年全球边缘计算支出达到2,650亿美元，预计到2029年将几乎翻倍，达到4,500亿美元。这一关键性的增长由快速发展的EdgeAI所驱动，它不仅加速了企业转型，更为服务提供商开辟了全新机遇。

IDC数据与分析经理兼全球边缘支出指南产品负责人Alexandra Rotaru表示：“成熟的边缘架构与快速发展的AI技术相结合，正在从根本上改变企业处理和响应数据的方式。我们看到企业和服务提供商正转向智能分布式系统，这些系统能够实现大规模的实时决策和自动化。边缘AI已不再是实验阶段，其影响已在工业自动化、智能零售、车联网和新一代医疗保健领域显现。”

图1：IDC指出，2025年全球边缘计算支出为2,650亿美元，预计到2029年将近乎翻倍增长 图片来源：IDC

边缘：基础层

IDC将边缘支出细分为1,000多个企业应用场景，覆盖六大领域——人工智能、物联网、增强现实、虚拟现实、无人机及机器人技术——凸显了边缘基础设施在支持先进智能工作负载中的扩展作用。人工智能（AI）是预测中增长最快的领域之一，反映出在边缘直接处理数据和运行复杂模型的需求日益增长。随着企业部署更多需要低延迟推理、实时上下文和弹性分布式架构的AI驱动应用，边缘计算正成为推动各行业创新与价值创造的关键技术底座。

哪类与边缘相关的技术将主导市场？

在预测期的早期阶段，硬件仍占据主导投资地位，这得益于人工智能加速基础设施的快速普及，以及日益复杂的边缘系统。这种势头反映出组织在数据生成点对实时计算日益增长的需求，它们正部署更强大的边缘架构以支持先进的AI工作负载。

然而，到2029年，服务板块（包括托管服务和专业服务）的总份额预计将超越硬件业务。在托管服务领域，基础设施即服务（IaaS）仍保持最快增长态势，因为企业日益依赖可扩展、灵活且成本高效的消费模式，以满足边缘计算日益增长的人工智能驱动型计算需求。随着更多工作负载向分布式和人工智能赋能环境迁移，服务化交付模式正成为跨行业应用场景中管理容量、优化成本及加速部署的关键基础。

行业影响

零售与服务业仍是全球边缘计算支出最大贡献者，其增长动力源于视频分析、实时运营优化等人工智能与物联网相关应用场景的快速普及。制造业与资源行业紧随其后，人工智能赋能的质量控制、预测性维护及自主物料处理日益依赖实时边缘处理能力。金融服务业作为增长最快的领域，其发展依托于需要低延迟分布式架构的人工智能驱动欺诈分析。

服务提供商也在持续扩大对AI就绪的边缘平台的投资，包括 MEC（多接入边缘计算）、CDN（内容分发网络），以及虚拟化网络功能。这些平台预计到2029年将占据近三分之一的市场份额。

区域发展

北美将继续保持边缘计算支出领先地位，这得益于边缘人工智能工作负载的快速普及和先进基础设施的部署。西欧和中国紧随其后，其人工智能应用的强劲增长主要源于工业和公共部门的大力投资。美国和拉丁美洲预计将实现最快增长，因为这两个地区的组织正大规模部署低延迟、人工智能驱动的应用场景，这些场景充分利用了分布式边缘架构的优势。