人工智能的计算需求增速超过摩尔定律两倍,预计到2030年美国将新增100GW的计算需求。Anderson Power公司与长期合作伙伴JPC旗下美国分公司JPCPT联手,开发专门应对人工智能快速发展所带来独特挑战的连接解决方案。
Anderson Power公司产品管理与市场总监彼得·雷斯卡(Peter Resca)说:“这段合作的渊源可追溯至多年前,当时我们与JPCPT(前身为湾区电缆组件制造商PacTech)开展合作。JPCPT凭借其独特优势,为当时大量数据中心建设及相关软硬件开发提供了服务。”
随着垂直市场从数据中心向人工智能基础设施转型,这两家公司正携手应对市场需求。Anderson Power公司专长的大电流、高密度互连解决方案需求持续增长,这得益于支持人工智能的超大规模数据中心的激增。JPCPT首席执行官JC Chang表示:“我们通过整合这些连接器,为越南、台湾和美国的客户量身定制电缆组件,充分考虑其配置需求、合规要求、外形尺寸限制及制造策略。此次人工智能技术合作提供的端到端互连解决方案,专为新一代人工智能设备工作负载优化设计。”
电力和尺寸
雷斯卡(Peter Resca)说:“由于涉及大量计算,人工智能设备的能耗比传统设备高出数个数量级。人工智能市场面临的挑战是如何在保持现有结构和布局的前提下,实现更大容量的集成。我们的核心目标是确保能成为所需数据传输的主干通道,通过电缆和连接器实现高效传输。考虑到客户群体的多样化需求,不同长度不同类型的电缆、不同的合规要求,数据中心需要支持海量SKU的多样化配置,满足各类人工智能技术应用场景的需求。”
雷斯卡(Peter Resca)解释道:“人工智能设备采用统一的机架规格和配置尺寸,可以在不大幅改动整个机架架构或布局的前提下,提升芯片的功率承载能力。虽然最终会遇到物理限制,但最有趣的是看到人工智能设备解决方案如何适应各种实际需求。比如我们在十月参加OCP大会时了解到,由于数据中心的电力消耗和重量要求,必须考虑数据中心的混凝土基础结构和机架的外骨骼设计。而采用液冷技术时,还会增加最初设计中未考虑的重量因素。”
JPCPT首席执行官JC Chang表示:“相较于早期数据中心建设,这需要在设计初期就与客户建立更紧密的合作关系,同时需要更高程度的人工智能设备定制化和系统级的考量。”
JPC与Anderson Power公司联手推出的连接方案
JPC与Anderson Power公司强强联手,共同开发出既美观又实用的人工智能技术解决方案,完美融入科技生态系统。
电力和热
终端用户追求的是在最小体积内实现最大功率输出,因此热传导问题成为另一个潜在限制因素。对于Anderson Power公司和JPCPT而言,这意味着需要从冷却方式的角度考量不同人工智能技术解决方案组合。雷斯卡(Peter Resca)说:“采用液冷浸没式冷却时,必须选用能承受能量传输流体的电缆和连接器。若采用其它材料的传导式冷却,则需设计能有效散热的固定方式。对于风冷方案,必须规划空气流通路径,确保排气系统不会引发其它部件过热。”
电力与安全
在连接器和电缆设计中,另一个需要考虑的因素是符合安全法规。雷斯卡(Peter Resca)说:“我们正与标准机构合作,确保能够持续提供可靠且安全的互连方案。除了材料特性与热传导性能外,这还包括物理硬件传导电流的能力,以及在电压升高时提供隔离和绝缘保护的能力,从而以用户安全且符合所有相关标准的方式传输电力。”
Anderson Power的Saf-D-Grid系列
Anderson Power的Saf-D-Grid系列在最小空间内实现最大功率输出。该系列包含数据中心母排、不间断电源、配电单元及电源单元,配备紧凑型连接器,可承受高电压和大电流。JPC与Anderson Power强强联手,共同提供外观与性能均与科技生态系统无缝融合的人工智能技术解决方案。
JC Chang说:“这种对人工智能设备安全性的高度重视,结合材料、热管理及电源架构的创新,至关重要。传统解决方案根本无法满足人工智能的需求,这使得专业连接器和电缆制造商之间的协作开发比以往任何时候都更为重要。”
电力和可持续性
雷斯卡(Peter Resca)说:“其它配置差异源于企业选择不同电力架构来实现所需高功率的差异。有的采用更高电压,有的追求更大电流,有的采用三相供电。这些差异决定了我们为客户提供哪些解决方案。另一个关键问题是如何实现可持续供电。电网可能是潜在限制因素之一,即能否提供所需电力,以及当地社区为支持供电需要做出哪些妥协。目前围绕解决这一问题的人工智能设备方案正在进行大量研究,每月都在发生变化。我们看到企业正在大规模投资小型核反应堆来提供本地化电力,并围绕可再生能源支持的微电网开展相关活动。”
雷斯卡(Peter Resca)接着说:“微电网可能需要1000伏直流母线电压进行跨区传输,因为高压具有更低的电阻,能更高效地实现长距离传输。但多年来我们使用的传统互连方案并不具备这种电压等级的承载能力。因此需要创新解决方案,这是第一套人工智能技术解决方案。另一套方案可能涉及三相系统。现在我们需要完全不同的人工智能技术方案来实现同等功率水平,但不同的架构需要完全不同的电缆和连接器解决方案。”
JC Chang认为,这些相互竞争的连接方案正在推动连接器和电缆层面的创新。创新对于实现更高效、可持续的电力输送至关重要。